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wechaty,一个有趣的Python库
Wechaty 是一个开源的聊天机器人框架,适用于微信、WhatsApp、Telegram 等多种平台。它帮助开发者快速构建和部署聊天机器人,拥有强大功能与易用接口。本文将深入探讨 Wechaty,包含安装方法、主要特性、基础和高级功能,以及实际应用场景,让读者全面掌握并使用 Wechaty。
Wechaty 是一个开源的聊天机器人框架,适用于微信、WhatsApp、Telegram 等多种平台。以下是关于 Wechaty 的详细解主要功能:Wechaty 帮助开发者快速构建和部署聊天机器人,拥有强大功能与易用接口。基本功能包括登录微信账号、发送消息、接收并回复消息。
使用Python代码发送生日祝福 控制台输出:你可以编写一个简单的Python脚本,通过控制台输出“生日快乐”的歌词。这种方法适用于在本地计算机上运行脚本,并直接在控制台查看结果。
使用微信Web版协议尝试其他平台协议,如Python-wechaty和WechatPCAPI,但后者存在系统依赖及未解决的dll文件问题。魔改macOS微信插件:发现插件支持消息自动转发、免认证登录等功能,其中AI自动回复功能满足需求。
使用Python和Streamlit创建生成式AI聊天机器人
1、安装Streamlit:通过pip命令安装Streamlit库。在命令行中输入pip install streamlit即可。安装NLP库:为了构建生成式AI聊天机器人,你还需要安装一些自然语言处理库,如Transformers,它包含了许多预训练的语言模型。安装命令为pip install transformers。
2、Streamlit集成的用户界面开发:将设计一个简易Web界面,实现用户与生成式聊天机器人的互动。
3、使用Streamlit创建界面:利用Streamlit创建一个简洁的用户界面,用于展示聊天机器人与用户之间的交互。设置聊天记录:允许用户将对话历史存储在Streamlit站点上,以便回顾和跟踪之前的对话。添加用户输入功能:在界面上添加输入框,允许用户输入问题并提交给聊天机器人处理。
4、通过设置聊天记录,允许用户将对话历史存储在Streamlit站点上。初始化聊天机器人会话,准备生成响应的容器,并确保将用户问题与机器人回复以清晰的方式展示。添加用户输入功能,将问题发送至conversational_chat函数进行处理,同时在Streamlit界面上显示用户与聊天机器人的交互记录。
5、LangchainLangchain是一个功能强大且免费的框架,简化了聊天机器人、生成式问GQA)和摘要等应用的开发过程。它通过将多个模块组件无缝连接,允许使用大多数LLM构建应用程序。 LLaMALLaMA是Meta AI开发的一个大型语言模型集合,拥有从70亿到650亿参数的模型。
如何用Python编写一个聊天室
解决这个问题的一种方法是,在chat_room返回前从id_user中删除用户引用。但考虑到实际聊天室功能的复杂性以及可能的异常处理,选择正确的del id_user的位置需要谨慎。此外,这种操作在逻辑上并不连贯,易于引入错误。引入弱引用提供了一种替代解决方案。
编程语言结合框架:Python:结合Flask、Django等Web框架可以快速搭建服务器端。以Python打造局域网聊天室为例,约100 - 200行代码即可完成基本功能,主要使用socket库进行网络编程,实现服务器与客户端的信息交互,还可借助tkinter库构建客户端界面。开发成本相对较低,适合初学者和小型项目。
先给出一个tcp和udp通过socket协议实现的聊天室的例子 python聊天室(python7版本): 都是分别运行server.py和client.py,就可以进行通讯了。
可以使用WebRTC库-PeerJS来实现点对点视频聊天。官网有详细的API文档,以及简单的视频聊天示例,随机算法得自己写了。还可以学习下canvas,有选择性的把视频流画到canvas上,可以或许可以减少带宽压力。
定义:用一个中介对象来封装一系列对象的交互。应用场景:如仓储管理系统、聊天室系统等。示例:通过中介者模式,可以实现销售、仓库管理员和采购之间的交互和通信。模板模式 定义:在一个方法中定义一个算法的骨架,而将一些步骤延迟到子类中。应用场景:如股票查询客户端、报告生成系统等。
创建机器人账号:首先,需要创建一个机器人账号,可以使用手机号或邮箱注册陌陌账号,并设置一个机器人昵称。 申请机器人权限:在陌陌官网上申请机器人权限,需要填写相关信息并提交审核。审核通过后,会给机器人账号授权,可以在聊天室中使用机器人功能。